هوش تجاری در خدمت بهترین ها

هوش تجاری در خدمت بهترین ها

هوش تجاری که در برخی مواقع از آن به عنوان هوشمندی تجاری یا هوشمندی کسب و کار نام برده می شود. به ما کمک می کند که از همه داده ها استفاده کنیم تا تصمیم بگیریم. قدرت تصمیم سازی به ما می دهد.

 

businessintelligence

 

تعریف گارتنر از هوش تجاری  از منظر کسب و کار ، فرآیندی است که اطلاعات را پردازش کرده و به دانش می رسد، که این دانش منجر به تصمیم سازی می شود.

تعریف اوراکل از هوش تجاری، دیتا زمانی به درد می خورد که تبدیل به یک ارزش برای  مشتری شود که تصمیم بگیرد مثلا در فلان پروژه سرمایه گذاری کنم یا خیر.
یا  از امروز باید چه مدلی را طراحی کنم. 

می خواهیم از درون حجم عظیم داده ها به این ارزش ها برسیم

تعریف از نظر IBM، هوش تجاری دیسیپلینی است که در آن ما اطلاعات را توسعه می دهیم به منظور اینکه بتوانیم به یکسری عملیات قابل توجیه و قابل فهم برسیم و در انتها به دانشی برسیم که کمک کند، کارایی ما افزایش یابد.

سازمان ها به سمت هوش تجاری  می روند تا پاسخ سئوالاتشان را بگیرند. سئوالاتی از قبیل

مشترکات بین مشتریان ما چیست؟ که اگر بتوانیم به آن نیازها پاسخ دهیم بهترین مشتریان را پیدا می کنیم؟

آیا ما مشتریانمان را خوب می شناسیم؟

آیا می توانیم کاری کنیم که مشتریان در طولانی مدت همراه ما باشند؟

 

مراحل اجرایی نمودن هوش تجاری

  • گردآوری اطلاعات (سخت ترین کار) از دیتا بیس های مختلف
  • سازماندهی به عنوان مثال تبدیل فرمت داده ها، تبدیل کد، ادغام داده ها و تشکیل انبار دادهdata warehouse
  • تحلیل با استفاده از ابزارها و سپس در اختیار گذاشتن نتیجه کار به افراد ذی صلاح

 

یکی از مشکلات این است که تا مرحله تحلیل کار پیش می رود ولی به افراد ذی صلاح داده نمی شود.

به عنوان مثال یکی از مزایای هوش تجاری

تو بانک پول کم آوردیم. مشتریان ناراضی هستند. بعد از انجام مراحل به  ترتیب:

  • اول اطلاعات را جمع آوری می کنیم
  • سازماندهی می کنیم
  • تحلیل می کنیم به این نتیجه می رسیم که پول کم است.

نتیجه در اختیار مدیر بانک قرار می گیرد و او تصمیم می گیرد که به عنوان مثال از خرانه مرکزی پول بیشتری را دریافت کند.

این سه مورد (جمع آوری اطلاعات، سازماندهی ، تحلیل ) و توزیع این اطلاعات توسط هوش تجاری انجام می شود، ولی تصمیم نهایی توسط یک انسان به کمک هوش تجاری صورت
می گیرد.

در واقع هوش تجاری سیستم های تصمیم ساز یا تصمیم یار هستند. Decision support system

این کارها توسط داده کاوی انجام می شود که شامل استخراج الگوهای پنهان از داده ها است.

data-mining

 

ابزار های متداول تحلیل

  • Query and Reporting tools ها که بیشتر در دیتا بیس ها مورد استفاده قرار می گیرند. استفاده از query language ها مثل اس کیو ال جز ضعیف ترین ابزار ها برای هوش تجاری هستند به این دلیل که آنها مناسب دیتا بیس ها هستند نه انباره های داده
  • ابزار OLAP فرآیند تحلیل آنلاین که یکی از مناسب ترین ابزارهاست
  • ابزار داده کاوی این هم یکی از ابزار های خوب در تحلیل اطلاعات هوش تجاری است

 

Data Mart

با یک مثال این مفهوم را توضیح می دهم مثلا در یکی از فروشگاه های زنجیره ای مثل رفاه یا سپه و … می خواهیم دیتابیس ها را ادغام کنیم و آن را از یک منظر فیلتر کنیم
مثلا اطلاعات فروش لباس زنانه، مردانه و بچگانه را بدست آوریم ما از این دیتا بیس سه تا دیتا مارت ساختیم. بعد کارهای هوش تجاری رو روی این دیتا مارت ها انجام می دهیم.
نهایتا هم به گزارشات مورد نظر خواهیم رسید.

 

این مقاله ادامه دارد ……..

 

 

 

درباره نویسنده

مطالب مرتبط

نظر بدهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *